你可以利用 AI 寫腳本，也可以利用 AI 配音。當然，現在要用 AI 畫圖早已不是難事。甚至可以直接利用生成式 AI，製作出一支完整的影片。當製作一支影片的時間，從幾天縮短到幾小時，甚至幾分鐘，一個新的問題也跟著出現：
如果一天可以大量生產幾十支、甚至數百支影片，YouTube 還願意讓這些內容靠廣告賺錢嗎？
其實，YouTube 早就開始處理這個問題。
2025 年 7 月 15 日，YouTube 更新 YouTube Partner Program，也就是 YPP 的營利政策，把原本稱為：
repetitious content（重複性內容）的政策重新命名為：inauthentic content。
到了 2026 年 7 月，YouTube 又進一步把這條規範說得更清楚，明確針對大量生產、模板化、低差異，以及利用 AI 快速製造的「content farming」內容進一步說明。
但有一件事情必須先講清楚：
YouTube 並沒有禁止 AI 影片。它真正要處理的，是利用 AI 或其他工具，大量製造缺乏原創價值的內容。
先搞懂：什麼是 YPP？
YPP 的全名是：YouTube Partner Program，也就是 YouTube 合作夥伴計畫。簡單來說，如果創作者想透過 YouTube 的廣告分潤、Shorts 廣告分潤、YouTube Premium 等方式賺取收益，就必須符合 YPP 的相關資格。
到目前 2026 年，目前要取得完整的廣告與 Premium 營利資格，頻道需要：
1,000 名訂閱者再加上以下兩項其中之一：
過去 12 個月內，有效公開長影片觀看時數達 4,000 小時；
或是：
過去 90 天內，有效 Shorts 觀看次數達 1,000 萬次。
特別注意：
Shorts 動態中產生的觀看時間，不會計算進那 4,000 小時長影片觀看時數。
而且達到這些數字，也不代表立刻就能開始營利。
YouTube 還會審查頻道，確認內容是否符合 YPP 營利政策、社群規範、版權政策以及其他相關要求。
審查通過後，才能正式加入。
不過這個門檻已經確定要再調高。
YouTube 官方宣布：從 2027 年 2 月 1 日開始，新申請完整 YPP 廣告與 Premium 營利的創作者，門檻將提高到：
1,000 名訂閱者＋過去 365 天 8,000 小時有效觀看時數；
或：
1,000 名訂閱者＋過去 90 天 2,000 萬次有效 Shorts 觀看。
也就是說，兩個主要觀看門檻都將變成現在的兩倍。但如果你在新規定生效前就已經加入 YPP，YouTube 官方表示，原有的 YPP 資格不會因為這次「新加入門檻」提高而受到影響。
YouTube 不是突然禁止 AI 影片
2025 年 7 月，YouTube 把原本的「repetitious content」政策重新命名為：inauthentic content。
Repetitious content 的中文意思是「重複的內容」或「冗長乏味的內容」。而「Inauthentic content」在中文通常翻譯為「不實內容」、「非真實內容」或「名不副實的內容」。
這個詞直譯很容易讓人誤以為是「不真實的內容」，
但在 YPP 的脈絡裡，YouTube 真正關注的是：
大量製作、重複、模板化，而且缺乏真正原創價值的內容。
當時不少創作者看到政策更新後，第一個反應就是：
「YouTube 是不是要禁止 AI 影片了？」
「AI 配音是不是不能營利了？」
「Reaction、剪輯影片是不是都會被取消營利？」
但 YouTube 隨後特別澄清：
這不是一套突然出現的全新規則，也不是全面禁止 AI 內容。
2025 年的更新，本質上是把原本就存在的政策說得更清楚。
到了 2026 年 7 月，YouTube 又再次補充規範，進一步說明哪些內容可能被視為「inauthentic content」。
YouTube Trust & Safety 負責人 Matt Halprin 也說明，同樣的 AI 工具可以幫助創作者產生更多高品質內容，但也能被拿來快速製造大量非常相似、非常通用，而且缺乏敘事與創意的影片。
真正的問題因此不是：
「你有沒有使用 AI？」
而是：
「你最後做出來的內容，有沒有真正的創作價值？」
哪些影片比較容易踩線？
從 YouTube 官方政策以及 2026 年進一步公布的說明來看，有幾種內容風險特別高。
例如：
單純朗讀其他網站、新聞、文章或文字內容，而且沒有加入實質的評論與改編。
大量製作結構幾乎相同，只替換少量文字、圖片、人物或主題的影片。
只有圖片輪播、跑馬文字或簡單畫面，而且缺乏真正的敘事、評論、教育或娛樂價值。
大量套用相同模板，只替換故事名稱、角色、圖片或少量資訊。
這些內容的共同特色就是：
每一支影片表面上不完全一樣，但實際上的創作差異非常小。
例如，一個頻道每天大量上傳：
「10 個你不知道的海洋秘密」
「10 個你不知道的太空秘密」
「10 個你不知道的恐龍秘密」
「10 個你不知道的埃及秘密」
題目看起來不同。
但如果除了幾個名詞之外，腳本結構、畫面、旁白、內容安排都幾乎完全相同，而且是透過自動化工具大量生成，就比較可能落入 YouTube 所說的模板化、重複或大量製作內容。
2026 年的政策說明甚至進一步把「generic、repetitive、template-based content」列為其中一類需要處理的內容。
換句話說：
問題不是你一天做幾支影片。
一天做很多影片，本身不是違規。
真正的問題是：
這些影片之間，到底有多少真正的差異與創作？
Reaction、評論與剪輯影片還能不能賺錢？
可以。這也是 2025 年政策更新時最容易被誤解的地方之一。
YouTube 官方特別強調：
「inauthentic content」的更新，沒有改變原本的 reused content，也就是「重複使用內容」政策。
Reaction video，也就是反應影片，是創作者觀看其他影片、新聞、表演或事件內容時，加入自己的：評論、分析、說明、反應，或者新的敘事。
使用別人的影片片段，本身並不一定代表無法營利。
關鍵仍然在於：
創作者到底增加了多少新的價值。
例如加入有意義的評論、分析、教育內容、故事脈絡，或進行明顯的改編，都可能讓作品形成與原始素材不同的新內容。
所以真正的問題不是：
「這個素材是不是別人的？」
而是：
「你在原本素材上增加了什麼？」
AI 到底能不能使用？
理論上可以。YouTube 並沒有禁止創作者使用 AI 工具。
AI 可以協助：
整理資料、
產生創意、
協助撰寫腳本、
生成圖片、
處理字幕、
改善畫面、
協助剪輯，
甚至生成部分或完整的影像。
YouTube 在 2026 年公布 AI 內容揭露更新時，也再次表示，生成式 AI 可以帶來新的創作方式。
因此：使用 AI ≠ 不能營利。
真正需要注意的是作品本身。
如果利用 AI 大量生產：
高度重複、
模板化、
缺乏敘事、
缺乏明顯創作者參與、
或者只是為了大量堆影片取得流量的內容，
就可能碰到 YPP 對「inauthentic content」的限制。
另外，如果影片使用 AI 產生或大幅修改了看起來真實的人物、事件或場景，還可能需要依照 YouTube 的規定揭露合成或生成內容。
例如：
讓一個真實人物看起來說了他從來沒有說過的話；修改真實事件的影像；
或者利用 AI 製造一個看起來像真的、但實際上從未發生過的場景。
這類內容就需要特別注意 YouTube 的 AI 揭露規範。
所以真正的紅線並不是：AI。
而是：
利用 AI 或其他工具，大量製造幾乎沒有原創價值的內容。
不只 YPP，YouTube 的推薦系統也正在改變
2026 年 YouTube 的變化，其實不只有營利政策。YouTube 也持續調整搜尋、推薦以及內容發現方式。
例如 2026 年 YouTube 推出的 Ask YouTube，就開始利用 AI，讓使用者可以用更複雜的問題搜尋影片，甚至繼續追問。
這些改變放在一起看，會更容易理解 YouTube 正在往什麼方向前進。
演算法真正想做的，是找到「這個人想看的影片」
很多創作者每天都在研究：幾點上片比較好？影片要幾分鐘？Shorts 前三秒一定要怎麼做？
標題是不是一定要放某些關鍵字？
這些事情當然可能影響影片表現。
但 YouTube 官方對推薦系統的核心說法其實很簡單：
替每個觀眾找到他最可能想看、而且看完會滿意的內容。
YouTube 的推薦系統會綜合許多訊號，包括：
觀看紀錄、
搜尋紀錄、
訂閱、
喜歡與不喜歡、
「不感興趣」回饋，
以及影片本身的觀看與滿意度表現。
YouTube 甚至直接告訴創作者：
與其一直問：
「演算法喜不喜歡我的內容？」
不如問：
「我的觀眾喜不喜歡我的內容？」
因為演算法學習的，本來就是觀眾的行為。
Shorts 也沒有一種「演算法最愛的格式」
Shorts 同樣採取高度個人化的推薦方式。YouTube 並沒有公開宣稱某一種固定：
影片長度、
剪輯方式、
片頭格式，
一定比較容易被推薦。
官方甚至明確表示，系統本身並不偏好某一種影片格式。
平台關注的仍然是：
觀眾看到影片之後願不願意看？
開始看之後會不會繼續看？
看完之後是否覺得滿意？
因此：
固定片頭、
固定片尾、
固定 CTA、
一致的品牌視覺，
本身都不是「模板化內容」的問題。
因為品牌一致性和「大量製造幾乎相同的影片」，其實是兩件完全不同的事情。
真正需要注意的是：
每一支影片除了題目不同之外，實際內容是不是也幾乎全部一模一樣。
懂故事觀點
理論上YouTube不反對用AI做影片，但事實上如果你做了一隻AI短影片丟到YouTube上的時候，你會發現流量沒有去年的那麼完美。所以理論是理論。現實是現實。雖然YouTube上講的這樣子，但是實際操作上你還是要看一下。目前你想用一個直接產出的AI影片去賺取流量，你就會遇到很大的麻煩，但是如果你把它重新組成一個故事就固定囉。
主要來源
- YouTube Help｜YouTube Channel Monetization Policies
- https://support.google.com/youtube/answer/1311392?hl=en
- TeamYouTube｜2025 年 7 月 YPP 政策更新說明
- https://support.google.com/youtube/thread/356734251?hl=en
- YouTube Help｜Search and discovery tips
- https://support.google.com/youtube/answer/11914225?hl=en
- YouTube 官方部落格｜2025 AI 搜尋／內容發現更新
- https://blog.youtube/news-and-events/new-youtube-ai-tools-summer-2025/
- TechCrunch｜YouTube prepares crackdown on mass-produced and repetitive videos
- https://techcrunch.com/2025/07/09/youtube-prepares-crackdown-on-mass-produced-and-repetitive-videos-as-concern-over-ai-slop-grows/
- The Verge｜YouTube clarifies its plan to demonetize spammy AI slop
- https://www.theverge.com/news/703772/youtube-monetization-policy-update-ai-spam
- Engadget｜YouTube new inauthentic content policy
- https://www.engadget.com/entertainment/youtube/never-fear-reaction-videos-are-still-allowed-under-youtubes-new-inauthentic-content-policy-222401009.html
- TechCrunch｜2026 YouTube clarifies policies around AI slop
- https://techcrunch.com/2026/07/20/youtube-clarifies-policies-around-ai-slop-and-upsetting-videos/
