【AI 快訊】Canva AI 大會突然被打斷,抗議者當場質問:AI 的未來,誰說了算?

jeffplay
2026.09.23 · 約 5 分鐘閱讀
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Canva 談 AI 未來的舞台上,突然出現了一個完全不同的聲音。

2026 年 9 月 15 日,Canva 在英國倫敦舉辦 AI Vision London 2026,邀集 Canva、AWS、Black Forest Labs 等科技與創意產業人士,討論 AI 如何改變設計、工作與商業。

但活動進行途中,一名與英國行動團體 Pull The Plug 有關的抗議者突然站起來發言,讓現場活動一度中斷。

她質疑的並不只是「AI 會不會搶工作」。抗議者把矛頭指向 AI 快速發展背後的幾個問題,包括:資料中心大量擴張帶來的能源與環境壓力、AI 監控技術的使用,以及最重要的一個問題

當 AI 正在快速改變整個社會,一般人到底有多少參與決策的機會?

隨後,現場工作人員將抗議者帶離會場。

Pull The Plug 之後也公開表示,這次行動是由他們發起。該團體主張暫緩部分地區新的資料中心建設,並希望透過「公民大會(Citizens’ Assemblies)」等制度,讓一般民眾也能參與 AI 政策的討論。

值得注意的是,這並不是單純的「反對 Canva」。

Canva 的 AI Vision 原本就在討論一個很大的問題:當 AI 變得越來越強,人類的創意、判斷與工作會變成什麼?而這名抗議者,只是從會場的另一個方向提出了同一個問題:

我們知道 AI 正在往前衝,但我們準備好決定它要往哪裡去了嗎?

這場短短幾分鐘的插曲,也讓 AI 發展背後的另一場辯論,再次浮上檯面。


懂故事觀點

AI 的發展速度非常快,而且科技前進的腳步很難真正停下來。但理解 AI,不只是學會怎麼使用 ChatGPT、Canva 或新的 AI 工具。其實你想像不到的是,其實AI 非常消耗水,這也是我看了影片才知道的事。我們通知都知道他可以帶來強大的運算和便利性,不過其實背後還是充滿的代價的,但通常的人們是看不到背後的事情的。

補充:AI 真的比人類還「會喝水」嗎?

這次抗議中,資料中心的能源與環境問題受到關注,其中一個近年越來越常被討論的,就是水。為什麼 AI 會需要水?因為大量 GPU 在資料中心裡高速運算時會產生大量熱能,資料中心必須想辦法散熱。

部分資料中心會使用水冷或蒸發式冷卻系統;除此之外,AI 使用的大量電力,在發電過程中也可能需要水來冷卻。所以研究 AI 的「水足跡」時,除了資料中心自己使用的水,有些研究還會計算發電所造成的間接用水。

一項刊登於《Communications of the ACM》的研究估計:到了 2027 年,全球 AI 的營運可能造成約 42~66 億立方公尺的取水量。其中真正因為蒸發等因素而被消耗掉的水,估計約為:3.8~6 億立方公尺。

但這裡有一個非常重要的觀念:

當然「取水」不等於「把這些水全部喝掉」

取水量(water withdrawal)指的是從河川、水庫、地下水等來源取出的水,其中一部分經過冷卻後可能重新回到水循環。真正無法立即回到原本水源,例如因蒸發而消失的部分,才屬於水資源的「消耗量(water consumption)」。所以看到「AI 一年要用掉 66 億立方公尺水」時,不能直接理解成 66 億立方公尺全部消失了。

那真的會比全人類喝的水還多嗎?

有趣的地方就在這裡。假設全球大約 83 億人口,每個人每天直接喝 2 公升水:

83 億 × 2 公升 × 365 天,

一年大約就是:

6.1 兆公升,也就是約 61 億立方公尺。

而前面提到的 AI 2027 年預估取水量,是:

42~66 億立方公尺。也就是說,如果我們只拿「人類直接喝進肚子裡的水」來比較,AI 在較高情境下的取水量,確實可能與全人類一年的飲水量相當,甚至略高。

這是一個很容易造成誤會的比較方式。

因為人類使用的水,當然不只有喝水。洗澡、洗衣服、沖馬桶、農業灌溉、畜牧、工業與能源生產,全部都需要水。

根據聯合國最新水資源資料,全球每年的淡水取水量接近:

4,000 立方公里,也就是約 4 兆立方公尺。

其中約:72% 用於農業、15% 用於工業、13% 用於家庭與市政用途。

如果拿 AI 預估的 42~66 億立方公尺與全球約 4 兆立方公尺相比,AI 大約占全球淡水取水量:0.1%~0.17%。

所以更準確的說法應該是:AI 未來的取水量,可能接近甚至超過全人類一年「直接喝下去的水」;但如果與全人類農業、工業與生活的全部用水相比,目前仍只是其中很小的一部分。


還有真正值得注意的,可能也不是「AI 有沒有比全人類更耗水」。而是:

這些資料中心蓋在哪裡?

如果一座大型 AI 資料中心蓋在原本水資源就非常充足的地方,影響可能相對有限。

但如果資料中心集中在缺水、乾旱或地下水已經吃緊的地區,即使從「全球比例」來看數字並不大,對當地居民與環境造成的壓力,卻可能非常明顯。

所以 AI 的環境問題,真正要問的也許不是:「AI 到底用了多少水?」

而是:「AI 在哪裡用水?用的是什麼水?又會不會和當地的人搶同一份水?」這可能才是這場 Canva AI 大會抗議背後,更值得繼續追下去的問題。

資料來源

Canva 官方的活動資料確認 AI Vision London 2026 舉辦於 9 月 15 日,並列有 Canva 共同創辦人 Cameron Adams、英國 AI 部長 Kanishka Narayan 等講者。
Canva|AI Vision London 2026 官方頁面

Canva 會後文章也介紹了當天討論的 AI、創意與人類判斷等議題。
Canva Newsroom|AI Vision London 2026

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